Skip to content

Mokymosi ir organizacijų pertvarka: dirbtinio intelekto galimybių išnaudojimas

1 MODULIS. TECHNINIAI ĮGŪDŽIAI IR DUOMENŲ RAŠTINGUMAS

1 pamoka. Įvadas į dirbtinį intelektą

2 pamoka. Duomenų raštingumo ir dirbtinio intelekto turinio vertinimas

3 pamoka. Dirbtinio intelekto įrankiai ir technologijos

4 pamoka. Dirbtinis intelektas informacijos prieigai ir tvarkymui

5 pamoka. Įsivertinimo testas

Modulis 1. Įsivertinimo testas

2 MODULIS. PEDAGOGINIS PRITAIKYMAS

1 pamoka. Dirbtinis intelektas suaugusiųjų mokymosi srityje: tikslas, galimybės ir pedagoginė vertė

2 pamoka. Dirbtinio intelekto naudojimas mokymosi, mokymo ir įtraukties skatinimui

3 pamoka. Nuo idėjų iki praktikos: dirbtinio intelekto bandomasis taikymas suaugusiųjų švietime

4 pamoka. Atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas pedagogikoje: etika, įtrauktis ir žmogiškasis vertinimas

5 pamoka. Įsivertinimo testas

Modulis 2. Įsivertinimo testas

3 MODULIS. DI ORGANIZACINIAMS PROCESAMS

1 pamoka. Dirbtinio intelekto supratimas organizaciniame kontekste

2 pamoka. Procesų automatizavimas ir darbo eigos optimizavimas

3 pamoka. Duomenų integravimas ir valdymas

4 pamoka. Prognozinė analizė ir sprendimų priėmimo palaikymas

5 pamoka. Skaitmeninės transformacijos strategija

6 pamoka. Įgyvendinimo planavimas ir geriausia praktika

7 pamoka. Įsivertinimo testas

Modulis 3. Įsivertinimo testas

4 MODULIS. ETINIAI ASPEKTAI IR SAUGUMAS

1 pamoka. Etika ir saugumas naudojant dirbtinį intelektą švietime

2 pamoka. Šališkumas, teisingumas ir įtrauktis

1 of 2

Previous Lesson

4 pamoka. Prognozinė analizė ir sprendimų priėmimo palaikymas

Mokymosi ir organizacijų pertvarka: dirbtinio intelekto galimybių išnaudojimas
4 pamoka. Prognozinė analizė ir sprendimų priėmimo palaikymas

*Vaizdo įrašą galite žiūrėti su lietuviškais subtitrais.

Previous Previous Lesson

Next Next Lesson