Mokymosi ir organizacijų pertvarka: dirbtinio intelekto galimybių išnaudojimas

by | Aug 27, 2026

Course Content

1 MODULIS. TECHNINIAI ĮGŪDŽIAI IR DUOMENŲ RAŠTINGUMAS
1 pamoka. Įvadas į dirbtinį intelektą
2 pamoka. Duomenų raštingumo ir dirbtinio intelekto turinio vertinimas
3 pamoka. Dirbtinio intelekto įrankiai ir technologijos
4 pamoka. Dirbtinis intelektas informacijos prieigai ir tvarkymui
5 pamoka. Įsivertinimo testas
1 Quiz
Modulis 1. Įsivertinimo testas
2 MODULIS. PEDAGOGINIS PRITAIKYMAS
1 pamoka. Dirbtinis intelektas suaugusiųjų mokymosi srityje: tikslas, galimybės ir pedagoginė vertė
2 pamoka. Dirbtinio intelekto naudojimas mokymosi, mokymo ir įtraukties skatinimui
3 pamoka. Nuo idėjų iki praktikos: dirbtinio intelekto bandomasis taikymas suaugusiųjų švietime
4 pamoka. Atsakingas dirbtinio intelekto naudojimas pedagogikoje: etika, įtrauktis ir žmogiškasis vertinimas
5 pamoka. Įsivertinimo testas
1 Quiz
Modulis 2. Įsivertinimo testas
3 MODULIS. DI ORGANIZACINIAMS PROCESAMS
1 pamoka. Dirbtinio intelekto supratimas organizaciniame kontekste
2 pamoka. Procesų automatizavimas ir darbo eigos optimizavimas
3 pamoka. Duomenų integravimas ir valdymas
4 pamoka. Prognozinė analizė ir sprendimų priėmimo palaikymas
5 pamoka. Skaitmeninės transformacijos strategija
6 pamoka. Įgyvendinimo planavimas ir geriausia praktika
7 pamoka. Įsivertinimo testas
1 Quiz
Modulis 3. Įsivertinimo testas
4 MODULIS. ETINIAI ASPEKTAI IR SAUGUMAS
Įvadas
1 pamoka. Etika ir saugumas naudojant dirbtinį intelektą švietime
2 pamoka. Šališkumas, teisingumas ir įtrauktis