Įvadas
Dirbtinis intelektas gali padėti atlikti daugelį užduočių suaugusiųjų švietimo srityje, pavyzdžiui, rengti mokymosi medžiagą, parengti atsiliepimus, pritaikyti turinį ar sisteminti informaciją, be to, jo pritaikymo galimybių yra dar daug. Tačiau dirbtinio intelekto naudojimas kelia ir svarbių etinių bei saugumo klausimų. Šie klausimai ypač aktualūs švietimo srityje, kur dirbtinio intelekto pagalba sukurti rezultatai gali turėti įtakos žmonių mokymosi patirčiai, pasitikėjimui savimi, galimybėms ir privatumui.
Šis modulis skirtas atsakingam ir saugiam dirbtinio intelekto naudojimui suaugusiųjų švietimo aplinkoje. Jis skirtas švietėjams, administracijos darbuotojams, koordinatoriams, vadovams ir kitiems specialistams, norintiems savo organizacijoje naudoti dirbtinio intelekto priemones arba prisidėti prie su dirbtiniu intelektu susijusių sprendimų priėmimo.
Etiškas DI naudojimas nereiškia, kad reikia visiškai vengti DI. Tai reiškia, kad DI reikia naudoti atsargiai, suprasti jo ribas ir užtikrinti, kad pagrindinis vaidmuo visada tektų žmogaus sprendimui. Darbuotojai turi sugebėti atpažinti galimas rizikas, pavyzdžiui, šališkumą, netikslius rezultatus, privatumo problemas, pernelyg didelį pasitikėjimą, neaiškią atsakomybę arba netinkamą DI naudojimą vertinimo ir besimokančiųjų paramos srityse.
Šiame modulyje nagrinėsite pagrindinius etikos ir saugos klausimus, susijusius su dirbtinio intelekto naudojimu švietime. Sužinosite, kaip vertinti dirbtinio intelekto rezultatus sąžiningumo ir įtraukties požiūriu, apsaugoti besimokančiųjų duomenis, skaidriai informuoti apie dirbtinio intelekto naudojimą, užtikrinti žmogiškąją priežiūrą, suprasti didelės rizikos ir nepriimtinus dirbtinio intelekto naudojimo atvejus bei skatinti atsakingą besimokančiųjų dirbtinio intelekto naudojimą.
Modulio struktūra
Šis modulis susideda iš septynių skyrių:
1. Etikos ir saugumo svarba ugdyme, pasitelkiant dirbtinį intelektą.
Supažindina su etišku dirbtinio intelekto naudojimu, į žmogų orientuotu dirbtiniu intelektu, dažniausiai pasitaikančiomis rizikomis ir bendra atsakomybe.
2. Šališkumas, teisingumas ir įtrauktis
Nagrinėjama, kaip gali atsirasti dirbtinio intelekto šališkumas, kodėl teisingumas yra svarbus suaugusiųjų švietime ir kaip darbuotojai gali peržiūrėti dirbtinio intelekto rezultatus, siekdami užtikrinti įtrauktį.
3. Privatumas, duomenų apsauga ir atsakingas duomenų naudojimas
Daugiausia dėmesio skiriama besimokančiųjų duomenims, konfidencialiai informacijai, BDAR reikalavimus atitinkančiai praktikai, saugiam dirbtinio intelekto įrankių naudojimui ir atsakingam jų taikymui.
4. Skaidrumas, atsakomybė ir žmogaus priežiūra
Paaiškinama, kada reikėtų atskleisti, kad naudojamas dirbtinis intelektas, kas lieka atsakingas ir kodėl būtina žmogaus atliekama peržiūra.
5. Didelės rizikos ir nepriimtini dirbtinio intelekto naudojimo atvejai švietime
Pateikiami DI rizikos lygiai, didelės rizikos DI naudojimo atvejai švietimo srityje bei DI praktikos, kurios mokymosi kontekste yra draudžiamos arba netinkamos.
6. Akademinis sąžiningumas ir atsakingas besimokančiųjų naudojimasis DI
Nagrinėjami plagijavimo, autorystės, DI deklaracijų klausimai, DI aptikimo ribos ir tai, kaip mokinius nukreipti atsakingo DI naudojimo link.
7. Praktinis etiško DI naudojimo kontrolinis sąrašas švietėjams ir darbuotojams
Pateikia praktišką kontrolinį sąrašą, padėsiantį įvertinti vieną dirbtinio intelekto taikymo atvejį prieš jį pradedant naudoti mokymo, mokinių paramos, bendravimo, vertinimo ar organizaciniame darbe bei kitose srityse.
Baigę šį modulį, turėtumėte sugebėti nustatyti pagrindines etines rizikas, susijusias su dirbtinio intelekto (DI) pagalba grindžiamu švietimu, taikyti pagrindines saugumo ir duomenų apsaugos patikras, kritiškiau vertinti dirbtinio intelekto rezultatus, skaidriau paaiškinti dirbtinio intelekto naudojimą ir, apskritai, priimti atsakingesnius sprendimus dėl to, kada ir kaip reikėtų naudoti dirbtinį intelektą.