ΕΝΟΤΗΤΑ 1. Κουίζ αυτοαξιολόγησης

Τα συστήματα AI μπορούν να μάθουν από δεδομένα και να αναγνωρίσουν μοτίβα.

Ποιος εισήγαγε την ιδέα της δοκιμής της νοημοσύνης των μηχανών;

Ποια τεχνολογία οδήγησε σε σημαντική πρόοδο της τεχνητής νοημοσύνης τη δεκαετία του 2010;

Ποιοι από τους παρακάτω είναι τύποι μηχανικής μάθησης;

Τι σημαίνει η φράση «σκουπίδια μέσα, σκουπίδια έξω» στην τεχνητή νοημοσύνη;

Γιατί τα συστήματα AI απαιτούν μεγάλα σύνολα δεδομένων κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης;

Ποιος τύπος δεδομένων είναι πιο δομημένος;

Ποιος είναι ο κύριος σκοπός της προεπεξεργασίας δεδομένων;

Γιατί πρέπει οι εκπαιδευτικοί να συγκρίνουν τα αποτελέσματα της τεχνητής νοημοσύνης με τα αρχικά δεδομένα πηγής;

Όλα τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης είναι εξίσου αποτελεσματικά για κάθε εργασία.

Ποιος είναι ο κύριος σκοπός της δημιουργίας καλών προτροπών;

Ποιες εργασίες μπορεί να αυτοματοποιήσει η τεχνητή νοημοσύνη;

Ποια είναι τα παραδείγματα βοηθών αναζήτησης;

Ποια εργαλεία θεωρούνται συνοψιστές TN;

Ποιες δηλώσεις σχετικά με τις περιλήψεις AI είναι σωστές;